事件中与主题相关的时间信息体现了事件在时间维度的特征。而当前面向事件的时间识别大多是基于句子或短语的,并采用静态时间值机制。本文提出了一个面向主题事件的时间识别模型。该模型采用参考时间动态选择机制对时间表达式进行规范化,然后利用设置了优先级的关键词,将基于句子或短语的时间识别转化为基于篇章的时间识别,从而识别主题事件中的时间。改善了纯粹基于关键词或静态参考时间机制的主题事件中的时间识别的性能。 闻的发布时间作为参考时间，推测出时间表达式的具体时间信息。(2)局部参考时间(LocalＲeferenceTime，LＲT):以最近的叙述时间为参考时间，即以前一个时间表达式的信息为参考来推断当前时间表达式的具体时间信息。本文选用动态参考时间选择机制，全局隐式时间表达式(GlobalImplicitTime，GIT)选用全局参考时间，局部隐式时间表达式(LocalImplicitTime，LIT)选用局部参考时间。本文由公司网站弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.com  时间识别和规范化-数控滚圆机滚弧机弯管机张家港液压弯管机电动弯管机滚圆机同时需要维护局部参考时间表的更新，以确保最新的局部参考时间和隐式时间表达式的及时性。局部参考时间列表的维护和隐式时间表达式的转化如图1所示。图1隐式时间表达式的规范化Fi主题事件片段时间识别主题事件片段对应于一篇新闻报道，因此主题事件片段时间的识别是基于篇章的。事件发生的时间常常是和能代表事件的关键动名词相关联。对于主题事件片段时间的识别，一般是把每个关键动名词前面的时间表达式识别出来，如果没有，则识别后面的时间表达式，然后再考虑其他的关键动名词。由于时间信息一般出现在关键词的前面，因此研究中改变了关键词的检索方式。而且还需要确定主题事件片段的发生时间，所以这些关键动名词要尽可能地覆盖语料中所有事件片段。同时，每一个关键动名词对于时间识别的影响不是同等重要的，在此即对动名词的优先级进行了设置，关键词的确定方法如下:(1)根据TFIDF(TermFrequency，InverseDocumentFre-quency)的词语，应用TFIDF公式，选取权重最高的词语，作为一个关键动名词，并把该词语的优先时间识别和规范化-数控滚圆机滚弧机弯管机张家港液压弯管机电动弯管机滚圆机本文由公司网站弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.com