为测量分析高压变电站同时存在的线路电晕噪声、电器(变压器、电抗器等)本体噪声和周边环境准平稳噪声,根据变电站噪声源的时频特性,提出一种基于梳状滤波器与小波变换相结合的高压变电站噪声分离算法。首先根据本体噪声的线谱特性,利用通带梳状滤波器滤波实现本体噪声的估计;其次利用高频小波系数构造电晕噪声检测信号实现电晕噪声与准平稳态噪声的分离。实验结果表明:噪声分离算法能有效估计出电晕噪声、本体噪声以及准平稳态噪声,噪声声压级以及A计权声压级估计误差<1 d B;不同区域的噪声组成差别较大,靠近电抗区区域电晕噪声、本体噪声分离算法及其应用-电动折弯机数控弯管机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机、准平稳态噪声是变电站噪声的主要来源,而在变电器附近主要为本体噪声与准平稳态噪声,电晕噪声衰减较大H0—无电晕噪声图1噪声分离算法框图F本体噪声估计低频小波变换系数()sn1对应的采样频率为fs/32，利用()sn1估计本体噪声要求()sn1采样频率大于等于本体噪声最高频率的2倍，即要求fs≥64kHz。()sn1经过通带梳状滤波器后，经小波反变换即可得到本体噪声估计。通带梳状滤波器通带频率为f0以及各整数倍频率。 本文由公司网站弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.com   由以上分析可知，利用小波变换，降低了低频小波系数()sn1的采样频率，分离算法及其应用-电动折弯机数控弯管机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机在相同数据长度下提高了低频信号的频谱分辨率，同时提高了通带、阻带梳状滤波器性能。2.2电晕噪声估计()sn1经过阻带梳状滤波器后，与小波系数si(n)的小波反变换信号()yn为去除了本体噪声信号(i=2,,6)，有()()()yn=cn+en(5)式中阻带梳状滤波器的阻带频率为f0以及其整数倍频率。利用高频小波系数()sn5、()sn6的小波反变换构造电晕噪声检测信号()dsn。利用高频小波系数构造检测信号主要是因为平稳态噪声能量集中在低频段，在高频段能量很小，能够降低平稳态噪声对电晕噪声检测产生的干扰。对()yn和()dsn分帧处理，帧长为L，第q帧信号向量有：(1(7)第q帧数据中是否出现电晕噪声判决如(8)式中：Th为判决门限；sσ为检测信号()dsn的方差，可用1阶自回归模型来估计；()Hq1、()Hq0为二元假设，()Hq1表示在第q帧时间内出现电?分离算法及其应用-电动折弯机数控弯管机滚弧机张家港电动滚圆机滚弧机 本文由公司网站弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.com