在大数据时代当中,各个行业都受到了一定的影响。而在交通领域当中,受到信息技术革命的影响,数据的采集、管理以及应用也需要对转型以及突破进行寻求。在文章的研究过程当中,对大数据背景下交通数据采集技术的发展、应用进行了探讨,并对路口数据采集与共享模型进行了设计,希望文章的研究,能够为相关工作人员提供一定的参考价值。 企业技术开发2018年7月计，通过从底向上的方式处理不同类型的数据，使得数据共享能够得到实现，其数据分层处理模型，如图1所示。图1数据分层处理模型3.2数据存储数据存储层主要针对大数据的存储，其中主要包含有结构化数据大数据视角下-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机弯管机滚弧机、 本文由公司网站弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.com 半结构化数据以及非结构化数据3种数据类型。结构化数据，就是数据库当中的数据；半结构化数据，则是不能够直接在数据库当中进行存储的数据，想要存储这些数据需要将其向图、树结构进行转化；非结构化数据，则是文档、音频等，需要通过识别等技术将其进行结构化处理之后再进行储存，而在经过处理之后，3种数据都将以结构化数据的形式得到存储。3.3数据转换统一描述不同类型的海量数据有一定的难度，因此，数据转换层则是其中的关键所在。通常来讲，RDF映射，以及RDF标注是主要的两种技术。RDF映射能够根据创建映射方式分为自动创建映射、领域语义驱动创建映射；而根据实现方式则分为静态、动态两种映射。W2C在2012年推出了R2RML以及RDB2RDF，分别作为其直接映射标准语言。所谓的RDF标注方法，是利用语义化的方式描述数据标签，文档标注、数字水印等均属于标签技术的范畴。根据数据存储形式，数据标签能够划分成为嵌入式、自动式等不同的几个类型，嵌入式数据标签，能够将数据标签与数据本身都在数据文件当中进行储存，URI是其唯一的标识符，且通过URI能够使得数据共享得到实现。独立数据标签，则能够分离数据存储以及标签，通过关联信息使得数据之间的互联得到实现。数据标签能够在数据库当中进行储存，在数据转移较少的情况当中能够得到较为良好的应用，但如果利用文件存储，则可能会导致联系丢失情况的出现。作为近些年来一种较大数据视角下-数控滚圆机滚弧机张家港钢管滚圆机弯管机滚弧机 本文由公司网站弯管机网站采集转载中国知网网络资源整理! http://www.wanguanjixie.com