针对物流配送过程中存在的动态车辆调度问题,即带载车量约束的实时优化车辆路径问题,提出一种自适应量子遗传算法,用于最小化配送成本。根据搜索点目标函数的变化率,提出一种自适应量子旋转门更新方式,并通过子种群适应度值的变化确定量子旋转角的方向和大小,进而引导种群进化方向,提高算法的全局搜索广泛性;设计了一种变异操作,用于保持自适应量子遗传算法的种群多样性,进而提高算法全局搜索的宽泛性;引入基于两元素搜索原则的局部搜索方法来增强算法的局部优化能力。仿真实验和算法比较验证了所提算法的有效性和优越性。 两元素局部搜索为增强算法的局部开发能力，SAQGA引入了两元素局部搜索。路由算法-数控滚圆机滚弧机张家港滚圆机价格低电动滚圆机多少钱两元素局部搜索法通过对边交换，在初始可行解的邻域中对初始解进行调整，每次交换使可行解得到改进，直到邻域中不能再改进为止。本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanji.name如图1所示，以(i，j)，(i+1，j+1)代替(j，i+1)，(j，j+1)，交换后线路中的路径被反向，若交换后的行车路线长度变小，则采用两元素法形成的新路线为更优解;否则，将原行车路线定位更优解。i+1j+1i+1j+1车场ij车场车场ij车场图1两元素局部搜索原理2．4适应度值计算首先根据生成的可执行调度路线及每辆车的装载量确定每辆车的首个客户和最后一个客户，再进行行车路程及运输成本的计算，具体操作步骤如下:1)根据每辆车的装载量确定每辆车所要服务的客户。2)形成新的带车辆的可执行调度路线图。3)计算可执行调度路线图的路程和运输成本。2．5SAQGA步骤结合2．1～2．4，SAQGA的步骤如下:1)令进化代数gen=1;2)种群初始化，随机产生初始种群p;3)染色体解码并计算每条染色体的适应度值;4)量子旋转门更新;5)量子比特种群变异操作;6)对所形成的初始路径进行局部搜索，并进一步得到全局最优个体;7)gen=gen+1，如果gen≤gen_max，则转步骤(2)，否则，输出最优路径。由SAQGA步骤可知:SAQGA通过自适应量子旋转门操作，使算法获得更加明确的搜索方向和尺度，根据无线传感器网络(WSNs)能耗不均衡的特点,基于协作多输入多输出(MIMO)技术,提出了一种能耗均衡的协作路由算法-EBCR算法。算法在保证全网均匀分域的前提下,确保域首均匀分布,其次,根据预设的性噪比门限范围来确定协作节点的可选集,再综合考虑可选节点的剩余能量、信道状态和到达域首节点的距离,选择出域首节点的最优协作节点。实验结果表明:该算法较其他算法在网络生存时间,能量效率,平衡网络能耗方面都有较大改善。 路由算法-数控滚圆机滚弧机张家港滚圆机价格低电动滚圆机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanji.name