斑相对于探测狭缝组件11的位置ΔL有ΔL=ΔL1+ΔL2=2Mtanθ×ΔZ+Asrsin2πfsrt(10)2．3信号解调模型定义扫描反射镜6在0°，且探测狭缝组11处的投影光斑与对应探测狭缝完全对齐(即投影光斑在扫描方向与探测狭缝大小相等，且均D)时，为单光斑的测量零位，则当离焦量为ΔZ，并在扫描反射镜调制作用下，探测狭缝处的投影光斑相对于探测狭缝在时间轴上的位置关系，如图2所示。光斑位置在时间轴上随着扫描反射镜6摆动角度变化而变化，虚线框内为落在探测狭缝内的光斑部分，ΔL1为扫描反射镜在0°时，由于硅片8离焦ΔZ，而导致投影光斑相对于探测狭缝的偏移量。令式(10)中的Asr=D/2(工程上可通过标定得到)，则扫描反射镜6的相位分别为90°，270°(即扫描反射镜在正、负最大摆角)时，透过探测狭缝，并被光电探测组件14所接收到的光功率A鉴别方法-电动液压滚圆机滚弧机价格低电动张家港滚圆机滚弧机多少钱，B分别有A=(D2+ΔL1)×ρ(11)B=(D2－ΔL1)×ρ(12)式中ρ为单光斑内的光功率密度。根据式(11)、式(12)可得ΔL1=D2×A－BA+B(13)结合式(4)、式(5)、式(13)可得1狭缝A图2光斑相对探测狭缝随时间变化的位置关系综上，在解调电路中，可以根据扫描反射镜6在提出了一种利用近红外漫反射光谱技术结合光纤传感技术建立水蜜桃采摘期的鉴别方法。从无锡阳山镇的某大棚采摘了距最佳采摘期天数为3,2,1以及处于最佳采摘期的水蜜桃各48个,用近红外光谱仪对样品进行了光谱采集。本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanji.name对原始光谱进行平滑、一阶微分和多元散射校正预处理,采用主成分分析(PCA)结合偏最小二乘(PLS)法建立了水蜜桃采摘期的鉴别模型。研究显示:一阶微分和平滑组合预处理后的鉴别模型效果最好,校正集模型和预测集模型的决定系数分别为0.927 9和0.913 8;模型的内部交叉验证均方差(RMSECV)和预测均方根偏差(RMSEP)分别为0.300 3和0.334 9;水蜜桃样品校正集和预测集的鉴别正确率分别为95.13%和93.75%。结果表明:利用近红外漫反射光谱技术对水蜜桃采摘期的鉴别具有很好的应用前景。采集的光谱数据以Excel形式导出。系统采用小功率双光源，使得整个果实表面得到全面照射，获得更多的光谱信息，同时保护了果实表面。1．3近红外光谱采集光谱仪预热0．5h后，对样品分别进行漫反射光谱采集。实验选用直径为75mm的聚四氟乙烯球作为参比去除大部分直接由样品表面散射进入光纤探头的光。在每个水蜜桃赤道部位等距采集4次光谱，然后将4次光谱值取平均，作为每个水蜜桃的原始光谱，并尽可能避免样品明显的图1近红外光谱漫反射检测系统表面缺陷。2结果与分析2．1光谱数据预处理由图2可以看出:4种类型的光谱图具有一定的相似性，但波峰强度存在较大的差异，主要是由于处于不同采摘期的水蜜桃的内部化学成分和组织结构存在差异。由于水蜜桃自身表面的物理特性和内部细胞变化等因素的影响，导致光谱基线偏移和漂移，产生了光散射和高频噪声，因此，需要对样品的原始光谱进行预处理。为比较预处理方法对模型效果的影响，分别利用原始光谱，平滑，一阶微分和标准正态变量转换(SNV)及相关组合预处理的光谱数据建立数学模型。平滑的目的主要是消除随机噪声，一阶微分能够比较好地去除样品由颜色差异产生的光谱的基线偏移与漂移，而SNV可以减少水蜜桃样品的表面散射特性和光程变化对光谱带来的影响。2吸光度/log(1/R)0123图2不同采摘期水蜜桃典型漫反射近红外原始光谱如表1所示，相比较原始光谱和其他3种预处理建立的模型，一阶微分加平滑组合预处理后的数学模型效果最好，其校正集和预测集的决定系数Ｒ2c和Ｒ2p均比较 鉴别方法-电动液压滚圆机滚弧机价格低电动张家港滚圆机滚弧机多少钱本文由张家港市泰宇机械有限公司滚圆机网站采集网络资源整理!www.gunyuanji.name